எஸ்எக்ஸ் மற்றும் எருதுக்கு என்ன வித்தியாசம்?

வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், σx என்பது கொடுக்கப்பட்ட தரவின் சரியான நிலையான விலகல் ஆகும் (வகுப்பில் n உடன்), மற்றும் sx என்பது ஒரு பெரிய மக்கள்தொகையின் தரநிலை விலகலின் ஒரு பக்கச்சார்பற்ற மதிப்பீடாகும், கொடுக்கப்பட்ட தரவு அந்த மக்கள்தொகையின் மாதிரியாக மட்டுமே இருக்கும் (அதாவது. வகுப்பில் n-1 உடன்).

நிலையான விலகல் ஒரு SX ஆகுமா?

கால்குலேட்டரில் இரண்டு நிலையான விலகல்கள் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன. Sx என்பது மாதிரி நிலையான விலகலைக் குறிக்கிறது மற்றும் σ என்பது மக்கள்தொகை நிலையான விலகலைக் குறிக்கிறது. இது மாதிரி தரவு என்று நாம் கருதினால், நமது இறுதி பதில் s =2.71 ஆக இருக்கும்.

நிலையான விலகல் உங்களுக்கு என்ன சொல்கிறது?

நிலையான விலகல் என்பது உங்கள் தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள மாறுபாட்டின் சராசரி அளவு ஆகும். சராசரியாக, ஒவ்வொரு மதிப்பெண்ணும் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு தூரம் உள்ளது என்பதை இது உங்களுக்குச் சொல்கிறது.

ஒரு நிலையான விலகலை நீங்கள் எவ்வாறு விளக்குகிறீர்கள்?

இன்னும் துல்லியமாக, இது தொகுப்பில் உள்ள தரவின் மதிப்புகளுக்கும் சராசரிக்கும் இடையிலான சராசரி தூரத்தின் அளவீடு ஆகும். ஒரு குறைந்த நிலையான விலகல் தரவு புள்ளிகள் சராசரிக்கு மிக நெருக்கமாக இருப்பதைக் குறிக்கிறது; உயர் தர விலகல் தரவு புள்ளிகள் பெரிய அளவிலான மதிப்புகளில் பரவியிருப்பதைக் குறிக்கிறது.

புள்ளிவிவரங்களில் எஸ் மற்றும் சிக்மா இடையே உள்ள வேறுபாடு என்ன?

சிக்மா (σ) மற்றும் 's' ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வேறுபாடு சாதாரண விநியோகத்தின் நிலையான விலகலைக் குறிக்கிறது, சிக்மா (σ) என்பது எண்ணற்ற அளவீடுகளிலிருந்து பெறப்பட்ட இலட்சியப்படுத்தப்பட்ட மக்கள்தொகை நிலையான விலகலைக் குறிக்கிறது, அதேசமயம் 'கள்' மாதிரி நிலையான விலகலைக் குறிக்கிறது. வரையறுக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையிலிருந்து பெறப்பட்டது…

சிக்மா என்பது நிலையான விலகலைக் குறிக்குமா?

புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தைப் பற்றி பேசும் போது வழக்கமாக வழங்கப்படும் அளவீட்டு அலகு நிலையான விலகல் ஆகும், இது சிக்மா என்ற சிறிய கிரேக்க எழுத்துடன் (σ) வெளிப்படுத்தப்படுகிறது. கொடுக்கப்பட்ட தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள மாறுபாட்டின் அளவை இந்த சொல் குறிக்கிறது: தரவுப் புள்ளிகள் அனைத்தும் ஒன்றாகத் தொகுக்கப்பட்டதா அல்லது மிகவும் பரந்து விரிந்ததா.

சிக்மாவை எப்படி கண்டுபிடிப்பது?

நிலையான விலகலுக்கான சின்னம் σ (கிரேக்க எழுத்து சிக்மா)….என்ன சொல்லுங்கள்?

1. சராசரி (எண்களின் எளிய சராசரி)
2. பின்னர் ஒவ்வொரு எண்ணுக்கும்: சராசரியைக் கழித்து, முடிவை சதுரப்படுத்தவும்.
3. பின்னர் அந்த வர்க்க வேறுபாடுகளின் சராசரியை உருவாக்கவும்.
4. அதன் வர்க்க மூலத்தை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள், நாங்கள் முடித்துவிட்டோம்!

எந்த நிலையான விலகல் நல்லது?

தோராயமான பதிலுக்கு, உங்கள் மாறுபாட்டின் குணகத்தை மதிப்பிடவும் (CV=தரநிலை விலகல் / சராசரி). கட்டைவிரல் விதியாக, ஒரு CV >= 1 ஒப்பீட்டளவில் அதிக மாறுபாட்டைக் குறிக்கிறது, அதே நேரத்தில் CV <1 குறைவாகக் கருதப்படுகிறது. ஒரு "நல்ல" SD உங்கள் விநியோகத்தை மையமாக அல்லது சராசரியை சுற்றி பரவ வேண்டும் என நீங்கள் எதிர்பார்க்கிறீர்கள்.

1 இன் நிலையான விலகல் எதைக் குறிக்கிறது?

ஒரு நிலையான இயல்பான பரவலானது: 1 இன் சராசரி மற்றும் நிலையான விலகல் 1. 0 இன் சராசரி மற்றும் ஒரு நிலையான விலகல் 1. அதன் நிலையான விலகலை விட சராசரி பெரியது. சராசரியின் ஒரு நிலையான விலகலுக்குள் அனைத்து மதிப்பெண்களும்.

குறைந்த தர விலகல் நல்லதா?

நிலையான விலகல் என்பது சராசரிக்கு மேல் மற்றும் கீழே மதிப்புகள் எவ்வளவு தூரம் பரவியுள்ளன என்பதை மதிப்பிட உதவும் ஒரு கணிதக் கருவியாகும். உயர் தரநிலை விலகல் தரவு பரவலாக பரவியுள்ளது (குறைவான நம்பகமானது) மற்றும் குறைந்த நிலையான விலகல் தரவு சராசரியாக (அதிக நம்பகமானது) நெருக்கமாக தொகுக்கப்பட்டுள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது.

இரண்டு நிலையான விலகல்களை எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறீர்கள்?

P என்பது 0.05 க்கும் குறைவாக இல்லாததால், இரண்டு நிலையான விலகல்களுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடு இல்லை என்று நீங்கள் முடிவு செய்யலாம். நீங்கள் அறியப்பட்ட இரண்டு மாறுபாடுகளை ஒப்பிட விரும்பினால், முதலில் நிலையான விலகல்களைக் கணக்கிடுங்கள், வர்க்க மூலத்தை எடுத்து, அடுத்து நீங்கள் இரண்டு நிலையான விலகல்களை ஒப்பிடலாம்.

நிலையான விலகல்களை ஒப்பிடுவது ஏன் சிறந்தது?

சராசரியாக முடிவுகள் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு தூரம் என்பதை இது நமக்குச் சொல்கிறது. எனவே, நிலையான விலகல் சிறியதாக இருந்தால், முடிவுகள் சராசரிக்கு நெருக்கமாக இருக்கும் என்று இது நமக்குச் சொல்கிறது, அதேசமயம் நிலையான விலகல் பெரியதாக இருந்தால், முடிவுகள் அதிகமாக இருக்கும்.

நிலையான விலகல் அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ உள்ளதா என்பதை எப்படி அறிவது?

குறைந்த நிலையான விலகல் என்பது சராசரியை சுற்றி தரவுகள் தொகுக்கப்பட்டுள்ளது, மேலும் உயர் தரநிலை விலகல் என்பது தரவு அதிகமாக பரவுவதைக் குறிக்கிறது. பூஜ்ஜியத்திற்கு நெருக்கமான ஒரு நிலையான விலகல் தரவு புள்ளிகள் சராசரிக்கு அருகில் இருப்பதைக் குறிக்கிறது, அதேசமயம் உயர் அல்லது குறைந்த நிலையான விலகல் தரவு புள்ளிகள் முறையே சராசரிக்கு மேல் அல்லது கீழே இருப்பதைக் குறிக்கிறது.

இரண்டு வழிகளை எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறீர்கள்?

உங்கள் குழுக்களுக்கு ஒரே மாதிரியான வழிமுறைகள் உள்ளதா என்பதை கண்டறியும் வழிமுறை சோதனைகளின் ஒப்பீடு உங்களுக்கு உதவுகிறது....பொதுவாக விநியோகிக்கப்படும் என்று கருதப்படும் தரவை ஒப்பிடுவதற்கான நான்கு முக்கிய வழிகள்:

1. சுயாதீன மாதிரிகள் டி-டெஸ்ட்.
2. ஒரு மாதிரி டி-டெஸ்ட்.
3. ஜோடி மாதிரிகள் டி-டெஸ்ட்.
4. மாறுபாட்டின் ஒரு வழி பகுப்பாய்வு (ANOVA).

இரண்டு வழிகளை ஒப்பிட எந்த சோதனை பயன்படுத்தப்படுகிறது?

ஒப்பீடு என்பது t-test என்பது ஒரு குழுவில் உள்ள மாறியின் சராசரியை ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மற்ற குழுக்களில் உள்ள அதே மாறியின் சராசரியுடன் ஒப்பிட பயன்படுகிறது. மக்கள்தொகையில் உள்ள குழுக்களுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டிற்கான பூஜ்ய கருதுகோள் பூஜ்ஜியமாக அமைக்கப்பட்டுள்ளது. மாதிரித் தரவைப் பயன்படுத்தி இந்தக் கருதுகோளைச் சோதிக்கிறோம்.

இரண்டு வழிகளை ஒப்பிடுவதற்கு நான் அனோவாவைப் பயன்படுத்தலாமா?

இரண்டுக்கும் மேற்பட்ட குழுக்களை ஒப்பிடுவதற்கு, டி சோதனைக்கு பதிலாக மாறுபாட்டின் ஒரு வழி பகுப்பாய்வு (ANOVA) சரியான முறையாகும். ANOVA முறையானது குழுக்களுக்குள் இருக்கும் சராசரி மாறுபாட்டுடன் (குழு மாறுபாட்டிற்குள்) ஒப்பிடும்போது, ​​குழு வழிமுறைகளுக்கு இடையே உள்ள மாறுபாட்டின் ஒப்பீட்டு அளவை மதிப்பிடுகிறது (குழு மாறுபாட்டிற்கு இடையே).

இரண்டு குழுக்களை ஒப்பிடுவதற்கு நான் என்ன புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்த வேண்டும்?

தனிப்பட்ட மதிப்புகள் இணைக்கப்படாதபோது அல்லது ஒன்றுடன் ஒன்று பொருந்தாதபோது குழுக்களை ஒப்பிட, இணைக்கப்படாத சோதனையைப் பயன்படுத்தவும். இரண்டு வரிசைகள் மற்றும் இரண்டு நெடுவரிசைகள் கொண்ட தற்செயல் அட்டவணைகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது, ​​நீங்கள் ஃபிஷரின் சரியான சோதனை அல்லது சி-சதுர சோதனையைப் பயன்படுத்தலாம். ஃபிஷர் சோதனை சிறந்த தேர்வாகும், ஏனெனில் இது எப்போதும் சரியான P மதிப்பை அளிக்கிறது.

அனோவாவை 2 குழுக்களாகப் பயன்படுத்த முடியுமா?

பொதுவாக, ஒரு வழி ANOVA மூன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட வகைப்பட்ட, சுயாதீனமான குழுக்களைக் கொண்டிருக்கும்போது பயன்படுத்தப்படுகிறது, ஆனால் இது இரண்டு குழுக்களுக்கு மட்டுமே பயன்படுத்தப்படலாம் (ஆனால் சுயாதீன மாதிரிகள் டி-டெஸ்ட் பொதுவாக இரண்டு குழுக்களுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது).

SPSS இல் இரண்டு குழுக்களை எவ்வாறு ஒப்பிடுவது?

ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட காரணிகள் அல்லது வகைப்படுத்தப்பட்ட மாறிகளில் உள்ள விளக்கமான புள்ளிவிவரங்களில் உள்ள வேறுபாடுகளை நீங்கள் சுருக்கி, ஒப்பிட்டுப் பார்க்க விரும்பினால், ஒப்பீட்டு வழிமுறைகள் பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஒப்பீட்டு முறை செயல்முறையைத் திறக்க, பகுப்பாய்வு> ஒப்பிட்டு வழிமுறைகள்> பொருள் என்பதைக் கிளிக் செய்யவும். ஒரு சார்புடைய பட்டியல்: பகுப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டிய தொடர்ச்சியான எண் மாறிகள்.

இரண்டு விநியோகங்களை எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறீர்கள்?

இரண்டு விநியோகங்களை ஒப்பிடுவதற்கான எளிய வழி Z- சோதனை வழியாகும். சராசரியில் உள்ள பிழையானது, தரவுப் புள்ளிகளின் எண்ணிக்கையின் வர்க்க மூலத்தால் சிதறலைப் பிரிப்பதன் மூலம் கணக்கிடப்படுகிறது. மேலே உள்ள வரைபடத்தில், சில மக்கள்தொகை சராசரி உள்ளது அது அந்த மக்கள்தொகைக்கான உண்மையான உள்ளார்ந்த சராசரி மதிப்பாகும்.

எந்த வரைபடம் அதிக நிலையான விலகலைக் கொண்டுள்ளது?

நிலையான விலகல் என்பது புள்ளிகள் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு தொலைவில் உள்ளன என்பதற்கான அளவீடு ஆகும். முதல் ஹிஸ்டோகிராம் சராசரியை விட அதிக புள்ளிகளைக் கொண்டுள்ளது (0, 1, 9 மற்றும் 10 மதிப்பெண்கள்) மற்றும் சராசரிக்கு அருகில் குறைவான புள்ளிகள் (4, 5 மற்றும் 6 மதிப்பெண்கள்). எனவே இது பெரிய நிலையான விலகலைக் கொண்டிருக்கும்.

ஒப்பீட்டு விநியோகம் என்றால் என்ன?

ஒப்பீட்டு விநியோகம் என்பது சராசரி வேறுபாடு மதிப்பெண்களின் விநியோகமாகும் (வழிமுறைகளின் விநியோகத்தை விட). ஒப்பீட்டு விநியோகம் சராசரி வேறுபாடுகளின் விநியோகமாக இருக்கும். எங்களிடம் இரண்டு மாதிரிகள் இருப்பதால் கருதுகோள் சோதனை ஒரு ஜோடி மாதிரிகள் டி சோதனையாக இருக்கும், மேலும் அனைத்து பங்கேற்பாளர்களும் இரண்டு மாதிரிகளிலும் உள்ளனர்.

எந்த விநியோகத்தில் அதிக நிலையான விலகல் உள்ளது?

எனவே, வளைவு 1 மிகப்பெரிய நிலையான விலகலைக் கொண்டுள்ளது.

நான் எப்போது நிலையான விலகலைப் பயன்படுத்த வேண்டும்?

நிலையான விலகல் தொடர்ச்சியான தரவைச் சுருக்கமாகச் சொல்ல சராசரியுடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்படுகிறது, வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவு அல்ல. கூடுதலாக, சராசரி போன்ற நிலையான விலகல், தொடர்ச்சியான தரவு குறிப்பிடத்தக்க அளவில் வளைக்கப்படாமல் அல்லது வெளிப்புறங்களைக் கொண்டிருக்கும் போது மட்டுமே பொருத்தமானது.

நிலையான விலகல் சராசரியை விட அதிகமாக இருந்தால் என்ன செய்வது?

தரவுத் தொகுப்பு மதிப்புகள் சராசரியை விட 0 அல்லது நேர்மறை SD என்றால், தரவுத் தொகுப்பு மிகவும் பரவலாக (வலுவான) நேர்மறை வளைவுடன் விநியோகிக்கப்படுகிறது. அனைத்து மதிப்புகளும் நேர்மறையாக இருந்தால், சிறிது பரவல் இருப்பதைக் குறிக்கிறது, மேலும் sd/mean இன் விகிதம் மாறுபாட்டின் குணகம் ஆகும்.

என்ன தரவு பொதுவாக விநியோகிக்கப்படுகிறது?

சாதாரண விநியோகம், காஸியன் விநியோகம் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது சராசரியைப் பற்றிய சமச்சீரான ஒரு நிகழ்தகவு பரவலாகும், இது சராசரிக்கு அருகில் உள்ள தரவு சராசரியிலிருந்து தொலைவில் உள்ள தரவை விட அடிக்கடி நிகழும் என்பதைக் காட்டுகிறது. வரைபட வடிவத்தில், சாதாரண விநியோகம் ஒரு மணி வளைவாக தோன்றும்.